切块太短会割裂定义，太长会挤占上下文。应按文档结构与问题分布比较，而非固定一个万能长度。
标题、段落与表格具有不同语义边界。重叠减少局部截断，也增加重复检索与上下文占用，引用位置必须保留。
一、问题的范围与前提
模型负责语言或特征推断，检索提供候选材料，程序验证结构与权限，执行层管理实际动作。各部分成功条件应单独定义。生成流畅、JSON 合法和工具调用受理，都不足以独立证明事实正确或业务已经完成。
二、技术分析与方案取舍
可以准备定义问答、跨段条件、表格查询和长章节问题，比较切块粒度。重叠让边界内容更容易被检索，也可能让同一段占满多个候选。标题和章节提供上下文，引用仍保留真实段落位置。评价不只看召回文件，还看最终答案是否得到完整条件与正确限定；token预算与字符长度分别计算。
先选择一个明确任务，固定输入、模型和工具范围，完成小样本端到端验证，再扩展数据与并发。引用和计算使用可反查证据，外部内容不授予执行权限。资源、上下文与时间都有预算，失败状态能被查询和恢复，避免在结果未知时盲目重做。
三、实现与排查的顺序
- 保留章节和原始位置。
- 比较多种切分粒度。
- 专门测试跨段问题。
- 计算检索与回答错误。
按这个顺序保留中间结果，可以区分输入条件、处理过程和最终输出。前一阶段的条件不成立时，先解释对应错误，再继续后面的试验；单次返回成功不足以覆盖整条链路。
最小示例
1
2
问题 → 候选检索 → 证据筛选 → 生成 → 引用校验
计算与权限验证由确定性工具处理
检索与生成分别评价。材料缺失时收窄回答，不把模型常识补全伪装成来源事实。外部内容只作为数据，不授予执行权限。
四、验证和结果解释
评估集覆盖正常、困难与越权条件，保存事实错误、引用错误、格式错误和工具错误的区别。模型输出与业务结果分开测量，目标指标不能冒充实测。已有官方能力说明只能支持候选范围，最终质量仍取决于目标数据和环境。
| 需要验证的结果 | 保留的对照 | 不能由此推出的结论 |
|---|---|---|
| 定义条件没有断开 | 固定输入与配置、对应输出 | 一次成功代表所有条件成功 |
| 表格行列关系可理解 | 中断前后状态与错误阶段 | 没有报错代表结果正确 |
| 重复内容不挤掉关键证据 | 恢复后的同条件复测 | 临时恢复代表根因已经消失 |
验证材料缺失、错误检索、依赖中断、资源不足与操作取消。系统应收窄结论或明确失败，不能为了给出答案补造证据。模型版本与处理参数成对保存，变更后重跑固定问题集，防止更自然的表达掩盖任务能力退步。
五、适用边界与结论
字符数不等于 token 数，不同模型预算与语言分布影响实际容量。
这条路径把“保留章节和原始位置”与“计算检索与回答错误”连在一起，中间保留可复查的条件。实施时优先确认“定义条件没有断开”，再检查“重复内容不挤掉关键证据”；两者都满足，才能在当前样本与配置范围内评价方案。设备、数据或软件版本改变以后，相关假设需要重新验证。
