Spring Cloud Config:配置仓库也要有版本依据

配置中心把文件集中起来,但程序究竟读取了哪一版配置,仍需要可追踪。

edyang · 2015-12-05

配置中心把文件集中起来,但程序究竟读取了哪一版配置,仍需要可追踪。

本文使用Spring Cloud 1.0 系列与其匹配的 Spring Boot 1.2,配置为结构片段。Spring Cloud(分布式应用工具集)把配置、注册、调用和容错连接起来,但远程调用依然会超时或产生不确定结果。服务拆分之前先明确每个数据的归属。

1. 从现象推到机制

Config Server(配置服务)按应用、环境与标签等条件提供配置。应用名写错或环境不匹配,可能得到默认集合或缺失内容。配置在仓库有版本,不表示所有运行实例已经同步加载同一版。

Spring Cloud Config:配置仓库也要有版本依据的处理、反馈与观察关系

图中的四个节点分别表示配置仓库、选择条件、属性装载、生效验证。顺着实线检查输入如何变成输出,再沿虚线核对反馈条件。图示表达的是本文讨论的关系,不是实测曲线或现场截图。

2. 最小实现与输入条件

先用无敏感参数演示应用名与 profile 的选择。记录程序版本、配置来源版本和生效值;凭据不放进公开示例仓库。

1
2
3
4
application = demo-order
profile = demo
label = reviewed-config-ref
record = application_sha + configuration_ref + effective_values

从两个演示服务开始,先直连验证业务,再逐项加入基础设施。固定依赖版本组合,记录调用方与被调方日志;基础设施正常不等于每个业务接口都可用。

3. 用对照区分原因

下表列出需要主动改变的条件。预期行为来自机制分析,复现时还需记录运行环境和原始输出,不能将预期当作已经测得的结果。

改变的条件 需要验证的行为
切换配置分支或标签 可能返回另一组属性
仓库更新但实例未重载 运行值可以仍是旧值
配置缺少必需字段 应在启动或绑定阶段失败

对照 1:切换配置分支或标签

可能返回另一组属性。观察时记录请求选择条件与配置来源。把这个条件与基准情形分开,有助于判断变化来自哪一层;若得到相反结果,应先核对前提,再修改实现。

对照 2:仓库更新但实例未重载

运行值可以仍是旧值。观察时记录加载时刻与组件生命周期。把这个条件与基准情形分开,有助于判断变化来自哪一层;若得到相反结果,应先核对前提,再修改实现。

对照 3:配置缺少必需字段

应在启动或绑定阶段失败。观察时记录必填校验与错误信息。把这个条件与基准情形分开,有助于判断变化来自哪一层;若得到相反结果,应先核对前提,再修改实现。

4. 适用条件与取舍

动态刷新有组件适用范围,不是任意属性都可无损改变。涉及连接池、端口和安全配置时,应明确重建或重启策略。

一次正常运行只覆盖了这组输入。继续扩展前,应把上面的异常对照保留下来,尤其关注“配置缺少必需字段”这一分支。后续方案若改变了图中任意一处依赖,原来的判断就要重新验证,不能仅凭界面相似或返回值相同沿用结论。

同月延伸

参考资料

  1. Spring Cloud 1.0 正式发布
  2. Spring Cloud Netflix 1.0 源码