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技术分享时间线软件开发、设备接入、视觉与运维实践

物联网与视觉研究复盘：把能力边界写进交付清单

研究成果如果只剩演示视频，下一次接手很难知道环境、输入和失败条件。

研究成果如果只剩演示视频，下一次接手很难知道环境、输入和失败条件。交付需要可复核材料。 本文使用树莓派网关、独立视觉工作进程与合成业务事件。物联网与视觉结合后，数据采集、推理和业务动作有不同速率与可靠性。本文以可停止的演示链路研究状态归属，不把接口成功等同于物理动作完成。 1. 从现象推到机制 按采集、通信、数据、模型、规则和执行分别描述能力。每项写明支持条件、已验证证据和未覆盖情况。...

2019-12-25

文档视觉小应用：从上传到标题、印章与复核结果

模型能画框之后，还要让用户找到原页、理解失败并保存确认结果，才能成为完整应用。

模型能画框之后，还要让用户找到原页、理解失败并保存确认结果，才能成为完整应用。 本文使用树莓派网关、独立视觉工作进程与合成业务事件。物联网与视觉结合后，数据采集、推理和业务动作有不同速率与可靠性。本文以可停止的演示链路研究状态归属，不把接口成功等同于物理动作完成。 1. 从现象推到机制 上传校验输入并生成任务，逐页预处理与检测，坐标还原后生成候选。标题 OCR 与印章定位分别保存，缺页...

2019-12-15

物联网小系统：把采样、上报、趋势和告警串起来

一个环境监测演示要真正闭环，需要从采样一路追到趋势与异常恢复，而不只是让看板有数字。

一个环境监测演示要真正闭环，需要从采样一路追到趋势与异常恢复，而不只是让看板有数字。 本文使用树莓派网关、独立视觉工作进程与合成业务事件。物联网与视觉结合后，数据采集、推理和业务动作有不同速率与可靠性。本文以可停止的演示链路研究状态归属，不把接口成功等同于物理动作完成。 1. 从现象推到机制 设备生成带单位、质量和身份的样本，网关保留原始采样时间并限速补传，服务端去重入库。趋势展示历史...

2019-12-05

物联网视觉联动：识别到了不代表动作完成

检测到目标后发出控制命令，整个流程至少有观察、决策、发送和执行反馈四个阶段。

检测到目标后发出控制命令，整个流程至少有观察、决策、发送和执行反馈四个阶段。 本文使用树莓派网关、独立视觉工作进程与合成业务事件。物联网与视觉结合后，数据采集、推理和业务动作有不同速率与可靠性。本文以可停止的演示链路研究状态归属，不把接口成功等同于物理动作完成。 1. 从现象推到机制 模型结果只是观测证据，规则结合权限与设备状态形成意图。命令发送成功不证明执行器完成动作，设备反馈也需要...

2019-11-25

边缘视觉队列：图像处理慢时不要无限堆内存

相机持续采图，推理速度跟不上时，队列会把有限内存吃完。

相机持续采图，推理速度跟不上时，队列会把有限内存吃完。必须先确定业务能丢什么。 本文使用树莓派网关、独立视觉工作进程与合成业务事件。物联网与视觉结合后，数据采集、推理和业务动作有不同速率与可靠性。本文以可停止的演示链路研究状态归属，不把接口成功等同于物理动作完成。 1. 从现象推到机制 实时预览可能允许保留最新帧，逐件检测则不能静默丢掉已承诺事件。两种业务应使用不同队列策略。排队还增加...

2019-11-15

物联网与视觉融合：事件、图片和设备状态如何对齐

一张图和一条传感器消息时间接近，不足以证明它们来自同一次业务事件。

一张图和一条传感器消息时间接近，不足以证明它们来自同一次业务事件。 本文使用树莓派网关、独立视觉工作进程与合成业务事件。物联网与视觉结合后，数据采集、推理和业务动作有不同速率与可靠性。本文以可停止的演示链路研究状态归属，不把接口成功等同于物理动作完成。 1. 从现象推到机制 触发事件应有稳定身份，图片保存触发编号、采集设备与时间质量。仅靠跨设备墙上时间关联会受时钟偏差影响，必要时使用控...

2019-11-05

视觉应用：低置信度结果怎样进入人工复核

让模型必须给出一个确定答案，会把不确定输入包装成业务事实。

让模型必须给出一个确定答案，会把不确定输入包装成业务事实。需要保留待复核状态。 本文使用2018 年固定 Darknet 提交、YOLOv3 与独立文档数据划分。继续研究检测模型时，先保证数据定义、预处理和评估口径稳定。文中方法和预期不代表已经获得某个准确率或部署成绩，真实结论必须来自记录完整的实验。 1. 从现象推到机制 复核触发可基于缺目标、多候选、质量异常和分数区间，但规则要由真...

2019-10-25

视觉泛化：换扫描仪后效果为何可能变化

同一模型在一种扫描来源正常，换来源后失误增多，可能是输入分布发生了变化。

同一模型在一种扫描来源正常，换来源后失误增多，可能是输入分布发生了变化。 本文使用2018 年固定 Darknet 提交、YOLOv3 与独立文档数据划分。继续研究检测模型时，先保证数据定义、预处理和评估口径稳定。文中方法和预期不代表已经获得某个准确率或部署成绩，真实结论必须来自记录完整的实验。 1. 从现象推到机制 颜色、锐化、压缩、分辨率和背景都会改变视觉特征。域偏移不能只靠全量平...

2019-10-15

视觉迭代：误检样本怎样进入下一轮数据

线上误框一段红字后，直接改阈值可能同时漏掉浅色印章。

线上误框一段红字后，直接改阈值可能同时漏掉浅色印章。先解释错误类型再决定怎么修。 本文使用2018 年固定 Darknet 提交、YOLOv3 与独立文档数据划分。继续研究检测模型时，先保证数据定义、预处理和评估口径稳定。文中方法和预期不代表已经获得某个准确率或部署成绩，真实结论必须来自记录完整的实验。 1. 从现象推到机制 难负样本应保留来源与模型版本，人工确认它确实不属于目标。数据...

2019-10-05

物联网告警：触发、持续、恢复要有完整状态

阈值每超过一次就发一条告警，可能把同一个持续异常变成几百条重复通知。

阈值每超过一次就发一条告警，可能把同一个持续异常变成几百条重复通知。 本文使用树莓派网关、独立视觉工作进程与合成业务事件。物联网与视觉结合后，数据采集、推理和业务动作有不同速率与可靠性。本文以可停止的演示链路研究状态归属，不把接口成功等同于物理动作完成。 1. 从现象推到机制 告警实例有触发、持续、确认与恢复过程，采样事件不等于告警事件。迟滞和持续时间可以减少抖动，去重键要按设备、规则...

2019-09-25

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